Khi trường học trở thành "điểm nóng" của dịch bệnh

Theo thống kê của Cục Thống kê năm 2023, dân số cả nước đạt 1,41 tỷ người, trong đó học sinh ở giai đoạn K12 chiếm khoảng 24,7 triệu người, mỗi học sinh đại diện cho một gia đình ba người. Số người được lan tỏa từ học sinh vượt quá 50% dân số khu vực hiện tại. Dù sự xuất hiện của virus X là khó tránh khỏi, nhưng nhiều khả năng nó liên quan đến nhóm học sinh, dẫn đến đại dịch có thể được ngăn ngừa và đối phó. Giám đốc Trung tâm Kiểm soát Dịch bệnh nhấn mạnh rằng việc thiết lập cơ chế cảnh báo sớm trong trường học sẽ giúp phát hiện tình trạng lây nhiễm nhanh chóng và xác nhận liệu virus X có thực sự trở thành mối đe dọa lớn hay không. Lây lan giữa người với người Và có tồn tại Bùng phát trong xã hội Các thuộc tính khác.

Vì là nơi tập trung đông người, trường học luôn là khu vực dễ bùng phát dịch bệnh và tiềm ẩn nguy cơ cao. Các bệnh phổ biến từ tháng 3 đến tháng 4 thường là cúm, COVID-19, sởi, còn từ tháng 5 đến tháng 6 có thể gặp các loại virus như norovirus và bệnh tay chân miệng. Từ tháng 9 đến tháng 12, bệnh cúm lại gia tăng mạnh mẽ. Bên cạnh đó, một số bệnh truyền nhiễm đột ngột cũng xuất hiện, chẳng hạn như viêm phế quản do mycoplasma vào tháng 11 năm 2023, ho gà vào tháng 3 năm 2024, và sốt xuất huyết được giám sát đặc biệt vào tháng 5. Thêm rủi ro động Thường do y tá trường không nắm rõ thông tin hoặc sự không đồng bộ thông tin, dễ gây ra rủi ro cho nhóm lớn hơn.

Sự bùng phát của các bệnh này thường bắt đầu từ những dấu hiệu nhỏ, dần dần tập trung và phát triển thành các sự kiện sức khỏe cộng đồng và trọng điểm truyền thông, thậm chí đôi khi dẫn đến tình trạng quá tải nguồn lực y tế trên quy mô khu vực, gây ra gánh nặng kinh tế cá nhân, ảnh hưởng đến trật tự giáo dục của trường học và làm căng thẳng hệ thống y tế khu vực.

Đối mặt với mối đe dọa từ các bệnh truyền nhiễm trong trường học, công tác phòng chống dịch bệnh cần được thực hiện nghiêm túc và không được phép chủ quan. Việc xây dựng nền tảng giám sát tổng hợp chính xác là điều vô cùng quan trọng và cấp thiết.

Hướng dẫn kỹ thuật về xây dựng nền tảng giám sát và chỉ huy ứng phó dịch bệnh theo khu vực tỉnh Cơ chế giám sát và cảnh báo dịch bệnh cùng xây dựng nền tảng dữ liệu Danh sách nhiệm vụ dự án nâng cao năng lực giám sát cảnh báo và ứng phó khẩn cấp Giáo dục , Hải quan và các bộ phận khác chia sẻ dữ liệu.

Phòng chống dịch bệnh trong trường học không thể thiếu

Sự hợp tác chặt chẽ giữa ngành giáo dục và ngành y tế

Làm thế nào để triển khai hiệu quả giám sát và cảnh báo dịch bệnh trong trường học?

Làm thế nào để nâng cao độ chính xác và kịp thời của giám sát và cảnh báo?

Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh cùng ngành giáo dục

Làm thế nào để thực hiện giám sát và xử lý dữ liệu lớn một cách phối hợp?

Những vấn đề này cần phải giải quyết ngay lập tức

Thành tựu đột phá dưới sự thúc đẩy của đổi mới

Một thành phố nào đó đã chính thức đưa vào sử dụng vào tháng 9 năm 2023

Nền tảng giám sát, cảnh báo và xử lý dịch bệnh trong trường học

Qua tối ưu hóa quy trình phát hiện và xử lý "dấu hiệu" cảnh báo dịch bệnh, hình thành cơ chế phòng chống dịch mới giữa bác sĩ trường học, dịch vụ xã hội và các cơ quan y tế khu vực và thành phố, hỗ trợ hoạt động nghiệp vụ, góp phần giám sát và kiểm soát dịch bệnh toàn diện trong khu vực. Phát hiện sớm, cảnh báo sớm, xử lý sớm, kiểm soát sớm Đã có những khám phá rất hiệu quả. Từ tháng 9 năm 2023 đến nay, đối với Hơn 20 loại Bệnh hoặc hội chứng, thiết lập 56 quy tắc giám sát, bao phủ Hàng ngàn trường học, tổng cộng phát ra cảnh báo Hơn 9087 lần , tổng cộng tạo ra "dấu hiệu" dịch bệnh trong trường học 1100 vụ , đóng góp sức mạnh số hóa để dập tắt dấu hiệu dịch bệnh hiệu quả Xử lý toàn diện vòng kín, dập tắt "dấu hiệu" hiệu quả Hình ảnh minh họa_01.jpg 。

"Trong trường hợp không có giám sát dữ liệu phối hợp, sự kiện dấu hiệu dịch bệnh trong trường học không thể bị phát hiện,

Nền tảng giám sát và cảnh báo sớm dịch bệnh trong trường học dựa trên việc thu thập dữ liệu kiểm tra buổi sáng và buổi chiều, số liệu học sinh vắng mặt do ốm, kết hợp với các báo cáo dịch bệnh và dữ liệu khám chữa bệnh, thực hiện sự tích hợp dữ liệu nhạy cảm cao giữa trung tâm kiểm soát dịch bệnh và sở giáo dục, từ đó nâng cao tính kịp thời, độ chính xác và độ nhạy trong việc giám sát dịch bệnh trong trường học.

Nền tảng thông qua giám sát tổng hợp chính xác, xác nhận ca bệnh + triệu chứng tương tự + không gian + chu kỳ tiềm ẩn mô hình giám sát dịch bệnh trong trường học “Trước đây, chúng tôi phải nhập dữ liệu từ mạng dịch bệnh quốc gia, sau đó phân tích bằng mắt thường để đánh giá tình hình từng đơn vị, đồng thời phải thu thập dữ liệu trực tiếp từ các bác sĩ trường học, so sánh và tổng hợp nhiều tài liệu khác nhau để kiểm tra xem trong lớp học có xảy ra hiện tượng tập trung dịch bệnh hay không, điều này tiêu tốn rất nhiều sức lực của chúng tôi,” một nhân viên khoa Phòng chống Dịch bệnh tại một quận chia sẻ về vấn đề thực tế mà họ gặp phải và bày tỏ rằng nền tảng mới tự động tích hợp dữ liệu và gửi tín hiệu cảnh báo phân loại, giúp giảm tải đáng kể khối lượng công việc của họ. ban ca doi thuong Họ không chỉ có thêm thời gian để tập trung vào xử lý sự cố mà còn có thể phân tích sâu hơn về các xu hướng dịch bệnh trong cộng đồng.

Hình ảnh minh họa_02.jpg Nền tảng đưa trường học, phụ huynh vào hệ thống người dùng phòng chống cơ sở, hình thành Không chỉ vậy, nền tảng này còn giúp nhận biết, cảnh báo và xử lý trước khi dịch bệnh bùng phát, giảm thiểu nguy cơ lây lan và bùng phát. mua thẻ điện thoại Đồng thời, nền tảng cũng thực hiện cảnh báo phân loại tinh vi dựa trên các yếu tố khác nhau như loại bệnh truyền nhiễm, khu vực, thời gian và đối tượng cụ thể, cho phép chọn mô hình phù hợp, cài đặt ngưỡng cảnh báo, và phân loại cảnh báo tự động, tự động chuyển cảnh báo lên cấp cao hơn, và cung cấp phản hồi sau khi xác minh.

“Trước đây, chúng tôi phải xuất dữ liệu từ hệ thống đại dịch quốc gia, sau đó phân tích bằng mắt thường để so sánh tình hình từng đơn vị, đồng thời phải thu thập trực tiếp dữ liệu từ các bác sĩ trường học để đối chiếu và tổng hợp nhiều nguồn thông tin khác nhau nhằm xác định liệu có hiện tượng tập trung dịch bệnh trong lớp học hay không, điều này khiến chúng tôi tiêu tốn rất nhiều công sức,” một nhân viên tại Phòng Kiểm soát Dịch bệnh thuộc một quận chia sẻ về thách thức thực tế trong công việc và cho biết rằng nền tảng mới tự động tích hợp dữ liệu và gửi tín hiệu cảnh báo phân loại, giúp giảm tải đáng kể khối lượng công việc của họ. ban ca doi thuong Điều này không chỉ giúp họ có thêm thời gian để xử lý các sự cố mà còn cho phép họ phân tích sâu hơn về các xu hướng dịch bệnh trong cộng đồng.

Hình ảnh minh họa_03.jpg Hình ảnh minh họa_04.jpg Để đạt được sự phối hợp liên ngành, liên cơ quan, liên cấp và liên hệ trong việc xử lý các sự kiện “dấu hiệu” dịch bệnh trong trường học, nền tảng này tối ưu hóa quy trình xử lý sự kiện từ trước khi xảy ra dịch bệnh, trong quá trình xử lý và sau khi kết thúc sự kiện, tạo thành vòng tuần hoàn toàn diện.

Để tìm hiểu thêm về sản phẩm và dịch vụ của Công ty Cổ phần Trí tuệ Thông minh (ID: 0123456789), quý khách hàng vui lòng liên hệ trực tiếp với ông Lý qua số điện thoại: 0987654321 hoặc quét mã QR dưới đây để thêm vào danh bạ doanh nghiệp.

Trong những năm gần đây, Công ty Cổ phần Trí tuệ Thông minh đã tích cực tham gia vào việc xây dựng hệ thống y tế công cộng khu vực. Năm 2020, với sự hỗ trợ của công nghệ dữ liệu lớn, công ty đã giúp các khu vực rủi ro cao và người nhập cư từ nước ngoài xác định vị trí cụ thể trong cộng đồng với tỷ lệ chính xác lên tới 76,8%, giảm đáng kể gánh nặng cho công tác rà soát cơ sở. Năm 2021, công ty đã phát triển hệ thống theo dõi chuỗi khép kín “logistics” đầu tiên trên toàn quốc, áp dụng hai chế độ “thường xuyên” và “khẩn cấp”, quản lý toàn diện quá trình “lấy mẫu, vận chuyển, xét nghiệm, báo cáo, truy vết, di chuyển, cách ly và quản lý”. Trong giai đoạn đỉnh điểm của đại dịch, nền tảng này hỗ trợ hơn 15.000 người dùng cùng lúc ở các thành phố lớn, góp phần giúp các thành phố hoàn thành nhiệm vụ thanh lọc động lực nhanh chóng. Sau đó, công ty tiếp tục nghiên cứu và phát triển các giải pháp như robot AI gọi điện thông minh, khảo sát dịch tễ học thông qua NLP và hỗ trợ thiết bị cá nhân trong xử lý khẩn cấp, với sự ứng dụng rộng rãi tại các thành phố như Hà Nội, TP.HCM, và Đà Nẵng, mang lại hiệu quả to lớn trong thực tiễn phòng chống dịch và nhận được nhiều lời khen ngợi từ người dùng. Năm 2023, từ việc giám sát dịch bệnh loại B sang loại B, giám sát dịch bệnh đường hô hấp cho đến giám sát dịch bệnh trong trường học, đội ngũ của công ty đã bám sát bước đi của ngành y tế và sử dụng công nghệ lớn dữ liệu, mô hình lớn để đóng góp sức mạnh cho sự phát triển bền vững của ngành y tế.

Nguồn nội dung: Chuyên gia Dịch bệnh (ID: jikongxiansheng), Người làm trong ngành Dịch bệnh (ID: gh_32bedf2385b7)